张唯个人AI作品集
体验产品Demo 作品二 · 策略中心
策略中心
将供需预测识别出的经营问题，转换为可预测、可校验、可执行的结构化策略，让AI承担重复配置，让运营保留最终判断。
100+覆盖人数1500+累计创建策略1.5h+团队日均提效
作品二
INTELLIGENT MOBILITY
先预测本周问题，再生产、质检与复盘策略。
先在供需预测中查看本周风险并生成应对策略，再进入策略车间、生产资料与任务复盘，查看完整执行链路。
01
演示周期 W32 · 基准指数100本周供需预测
采用基准值100的模拟指数，识别未来7天需要应对的问题
未来7天模拟供需趋势基准值100 · 需求指数 / 供给指数
需求 供给
AI
周五起模拟需求指数超过供给建议优先应对场站返程与夜间休闲两类场景
本周应对问题按风险优先级排序
周末场站集中返程
机场与大学城模拟需求指数预计增加30点，晚高峰存在明显供给缺口。
模拟缺口 40人夜间休闲需求延后
欢乐里与万象商圈22:00后模拟需求指数增加20点，夜间运力结构偏弱。
指数 +20工作日早峰通勤走廊
北港至西岸方向07:00–10:00模拟需求指数增加15点，可提前配置保障。
指数 +15演示数据说明
项目源于出行运营场景的真实实践抽象重构，不包含内部系统页面、接口和真实经营数据。“海川市”、人员、人群、策略、预算及地图均为虚构内容。
供需预测驱动提前识别本周场站、夜间与通勤场景的供需问题。生产资料复用沉淀人群资产和预算包，降低重复输入与错配风险。任务效果闭环统一汇总策略状态、转化漏斗、增量订单与投入产出。